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Author: LauraGomezNavarro

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@@ -18,26 +18,15 @@ Las temáticas principales de estos proyectos se enmarcarán dentro de los sigui
 
 ## PROYECTO 2
 
-- **Tema:** Simulaciones y análisis de contaminación marina
-- **Mentoras:** [Laura Gómez Navaro](https://github.com/LauraGomezNavarro/)
+- **Tema:** Simulaciones y análisis de contaminación marina y Riesgos costeros por cambio climático (inundaciones)
+- **Mentoras:** [Julia Jaca](https://github.com/juliajaca/) y [Laura Gómez Navaro](https://github.com/LauraGomezNavarro/)
 - **breve descripción:** La contaminación marina implica tanto contaminación marina por plásticos, petróleo u otros como _Sargassum_, un alga que llega en cantidades excesivas en algunas costas tropicales. Una herramienta que podemos usar son las simulaciones Lagrangianas para generar estimaciones de las trayectorias de los diferentes tipos de contaminación marina.  El análisis de estas no puede ayudar de entender su origen, destino y a identificar las diferentes zonas de acumulación.
 - **Lenguaje:** Python
-- **Participantes:** 
+- **Participantes:** Andrea, Jesus, Jonathan, Julio, Javier
 - **Repositorio en GitHub:** 
 
 ## PROYECTO 3
 
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-- **Tema:** Riesgos costeros por cambio climático (inundaciones)
-- **Mentoras:** Julia Jaca
-- **breve descripción:** 
-- **Lenguaje:** Python
-- **Participantes:** 
-- **Repositorio en GitHub:**
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-## PROYECTO 4
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 - **Tema:** Señal vs ruido para detectar zonas de aumento de SST
 - **Mentores:** Nicolás Lois
 - **breve descripción:** Análisis de la temperatura superficial del mar para identificar dónde el calentamiento es evidente por encima de la variabilidad natural. A partir de datos de SST (satelital o modelados) calcularemos medidas de tendencia y variabilidad, y signal-to-noise ratio (SNR). Se generarán campos simples que muestren regiones con alta señal climática y zonas donde dicha señal no supera la variabilidad natural observada