update ci (#3170)

Author: ZhangYulongg

framework/ServeTest/baseline_t2i.txt

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-根据用户的需求，用户想要一个简约现代且具有艺术美感的杯子造型。需求属于全新文生图类别，尺寸意图为空，因此默认分辨率为(1024,1024)。
+<response>根据用户的需求，用户想要生成一张长椅的图片，长椅位于户外环境中，背景是绿树成荫的公园小径。用户的尺寸意图为空，默认分辨率为正方形比例，即(1024,1024)。
 
-首先，我需要构思一个杯子的设计。这个杯子应该具备简约的外观，线条流畅，并且具有一定的艺术美感。其次，它的材质需要表现为陶瓷或类似光滑细腻的表面，颜色应该是浅灰色，并且表面光滑。然后，这个杯子的形状设计为圆柱形，高度大于直径，并且具备一定的艺术美感。同时，它的位置应放置在画面中央偏右的位置，以确保视觉重点突出。此外，为了突出它的艺术美感，我需要在杯子表面添加一些装饰元素，例如雕刻图案或文字，这些应该位于杯子的上部。最后，光线和背景需要表现为柔和自然，背景颜色为浅灰色，以突出杯子的主体视觉效果。
+首先，我需要构思一张写实风格的图片，画面中的长椅是主体，木质表面纹理复古温馨，材质为木材，颜色为棕色，并且长椅的位置是在画面的右下角。其次，背景需要展现一个宁静的公园环境，小径蜿蜒通幽，树木茂密成荫，整体氛围自然舒适。然后，我还需要考虑构图细节，长椅的靠背和扶手需要有弧形设计，并且画面中的长椅是单个存在，没有其他物体干扰视线。最后，光线方面需要柔和，没有明显的阴影，整体画面为远景展示，突出长椅和背景的整体氛围。
 
-因此，图片的场景为: 一个浅灰色陶瓷圆柱形杯子放置在画面中央偏右位置。杯子表面光滑，并且具备雕刻图案或文字位于其上部。杯子高度大于直径，整体设计简约现代且具有一定的艺术美感。背景颜色为浅灰色，柔和自然光线突出杯子的主体视觉效果。
+因此，图片的场景为: 一张长椅位于户外绿树成荫的公园小径环境中，长椅是单个存在，材质为木材，颜色为棕色，靠背和扶手设计为弧形，位置在画面的右下角。背景展现宁静的公园景色，小径蜿蜒通幽，树木茂密成荫，整体氛围自然舒适。画面风格为写实摄影，光线柔和，没有明显的阴影，构图为远景展示，突出长椅和背景的整体氛围。
 
 分辨率1024x1024</think><response><image_start><image_end></response>

framework/ServeTest/test_ci_t2i.py

@@ -81,13 +81,14 @@ def test_text_to_image_diff():
         "messages": [
             {
                 "role": "user",
-                "content": "一个杯子，造型简约而现代，线条流畅，具有一定的艺术美感。",
+                "content": "一张长椅，静静地放置在户外环境中。长椅的木质表面呈现出自然的纹理，给人一种复古而温馨的感觉。"
+                           "背景是一片宁静的公园景色，绿树成荫，小径通幽。",
              },
         ],
         "stream": True,
         "stream_options": {"include_usage": True, "continuous_usage_stats": True},
         "temperature": 0.7,
-        "seed": 22,
+        "seed": 21,
         "top_p": 0,
         "stop": ["停止生成"],
         "disable_chat_template": False,
@@ -139,6 +140,9 @@ def test_text_to_image_diff():
 
     # with open("./baseline_t2i_tokens.txt", "w", encoding="utf-8") as f:
     #     json.dump(completion_token_ids, f)
+    #
+    # with open("./baseline_t2i.txt", "w", encoding="utf-8") as f:
+    #     f.writelines(result)
 
     with open("./baseline_t2i.txt", "r", encoding="utf-8") as f:
         baseline = f.read()