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Claude Code vs. Cursor vs. Copilot: Clone do Twitter 🐦

Três IAs. Três devs. Duas horas. Um clone do Twitter.

Sobre o Projeto

Qual ferramenta de IA realmente entrega na prática? Não em benchmark, não em opinião — em código rodando ao vivo, sob pressão, com prazo.

A gente colocou Claude Code, Cursor e Copilot pra competir de verdade: cada dev usando somente a ferramenta atribuída, duas horas no relógio, e no final uma comparação lado a lado dos três clones do Twitter.

O projeto foi criado durante um desafio ao vivo no canal da Codecon, com João Vitor (Cursor), Luis Silveira (Claude Code) e Ricardo Campos (Copilot).

O Desafio

Stack livre, linguagem livre, framework livre. O clone do Twitter precisava ter obrigatoriamente:

  • Feed com posts — Timeline funcionando
  • Curtir e retweet — Interações básicas implementadas
  • Perfil do usuário — Página de perfil com dados
  • Seguir pessoas — Sistema de follow/unfollow
  • Algoritmo de feed — Lógica de ordenação que faça sentido

📁 Estrutura do Repositório

/
├── cursor/          # João Vitor — Cursor
│   └── README.md
├── claude-code/     # Luis Silveira — Claude Code
│   └── README.md
├── copilot/         # Ricardo Campos — Copilot
│   └── README.md
└── README.md

Cada pasta contém a implementação completa do participante com sua stack, decisões técnicas e experiência com a ferramenta.

Rodando Localmente

Acesse a pasta da implementação que quiser testar e siga o README específico de cada uma.

Participe Você Também!

Acha que você e sua IA favorita fariam melhor em 2 horas?

  1. Fork este repositório
  2. Crie uma pasta com seu nome/username e a IA que usou
  3. Implemente o clone do Twitter com as funcionalidades obrigatórias
  4. Documente no README: stack escolhida, primeiros prompts, o que a IA acertou, o que ela errou e o que você aprendeu
  5. Abra um Pull Request

Conceitos-Chave

  • Prompt Engineering — Como você pede o código importa tanto quanto o que você pede. Qual foi o prompt que mais fez diferença?
  • Debugging com IA — Deixar a IA gerar o erro e corrigir o próprio erro é uma habilidade separada de escrever código com ela
  • Algoritmo de feed — Cronológico, por relevância, por engajamento? Cada abordagem tem trade-offs reais de implementação
  • Velocidade vs. qualidade — Sob pressão de tempo, o que você sacrifica primeiro?
  • Contexto da IA — Quanto contexto do projeto você precisa dar pra IA antes de pedir código? Quando ela se perde?

Licença

MIT

Projeto desenvolvido para o canal da Codecon