np.py

#encoding=utf8
import numpy as np

# 定义一维数组
a = np.array([2, 0, 1, 5, 8, 3])
print(u'原始数据:', a)

#输出最大、最小值及形状
print(u'最小值:', a.min())
print(u'最大值:', a.max())
print(u'形状', a.shape)

# 数据切片
print(u'切片操作:')
# [:-2]后面两个两个值不取
print(a[:-2])
#[-2:]表示后往前数两个数字，获取数字至结尾
print(a[-2:])
#[:1]表示从头开始获取，获取1个数字
print(a[:1])
print(np.sum(a))

# 排序
print(type(a))
print(a.dtype)
a.sort()
print(u'排序后:', a)


#二维数组操作


c = np.array([[1, 2, 3, 4], [4, 5, 6, 7], [7, 8, 9, 10]])

# 获取值
print(u'形状:', c.shape)
print(u'获取值:', c[1][0])
print(u'获取某行:')
print(c[1][:])
print(u'获取某行并切片:')
print(c[0][:-1])
print(c[0][-1:])

#获取具体某列值
print(u'获取第3列:')
#np.newaxis增加一个新维度
print(c[:,np.newaxis, 2])


#函数
#sin
print(np.sin(np.pi/6))
print(np.sin(np.pi/2))
print(np.tan(np.pi/2))

print(np.arange(0,4))

print(np.random.random_integers(0,5,6))