paraformer-large-vad-punc_asr_nat-zh 模型 时间戳 不准确

[Jackiexiao]

时间戳结束时间大部分停在语音片段上，而不是静音处，如图：

使用模型： damo/speech_paraformer-large-vad-punc_asr_nat-zh-cn-16k-common-vocab8404-pytorch
调用方式： modelscope pipeline
测试音频：test-funasr.wav.zip

update: 是时间戳不准，不是 vad 不准

试图修改 ~/.cache/modelscope/hub/damo/speech_fsmn_vad_zh-cn-16k-common-pytorch/vad.yaml 中的两个参数

• speech_noise_thres: 改到 -1
• max end silence ：增加到 6s
  但问题没有改善，大部分句子结尾时间戳依然停在 语音上，而不是在静音处

VAD常用参数调整说明(参考:/vad.yaml文件)
尾部连续检测到多长时间静音进行尾点判停，参数范围500ms~6000ms，默认值800ms(该值过低容易出现语音提前max end silence time:
截断的情况)。
speech_noise_thres:speech的得分减去noise的得分大于此值则判断为speech，参数范围:(-1,1)取值越趋于-1，噪音被误判定为语音的概率越大，FA越高
。取值越趋于+1，语音被误判定为噪音的概率越大，Pmiss越高
。通常情况下，该值会根据当前模型在长语音测试集上的效果取balance

[lyblsgo]

It appears that 'start' and 'end' are timestamp predictions from a model, not the results of a VAD (Voice Activity Detection) model.

[fclearner]

It appears that 'start' and 'end' are timestamp predictions from a model, not the results of a VAD (Voice Activity Detection) model.

大佬，有参数可以调吗，我试了下cif_predictor的参数，感觉调了没啥效果，主要是调小noise_threshold2、tail_threshold，没变化

[Jackiexiao]

thx for reply, I had changed issue title. time stamp predictor params:

~/.cache/modelscope/hub/damo/speech_paraformer-large-vad-punc_asr_nat-zh-cn-16k-common-vocab8404-pytorch/config.yaml

predictor: cif_predictor_v3
predictor_conf:
    idim: 512
    threshold: 1.0
    l_order: 1
    r_order: 1
    tail_threshold: 0.45
    smooth_factor2: 0.25
    noise_threshold2: 0.01
    upsample_times: 3
    use_cif1_cnn: false
    upsample_type: cnn_blstm

[ericg108]

我也发现了同样的问题，请问大佬解决了吗 @Jackiexiao

[Jackiexiao]

没有，现在不使用这个时间戳~

[ericg108]

It appears that 'start' and 'end' are timestamp predictions from a model, not the results of a VAD (Voice Activity Detection) model.

@lyblsgo 请问这个可以通过其他config来调整优化吗，谢谢

[ericg108]

@lyblsgo 是否可以调节vad的参数，可以把长视频切得更碎，这样时间戳的对齐问题就会好很多呢

[ericg108]

@lyblsgo 我看短的（比如2分钟内）音视频的时间戳相对准的，而vad的配置里也设置max_single_segment_time为60s了，也就是说vad分段的片段最大只有60s，那是不是说明vad切分的每个片段的起始时间、结束时间的时间戳和paraformer预测的时间戳在叠加的时候计算出现了偏差？请大佬指点下迷津啊⊙(・◇・)？

[R1ckShi]

@ericg108 @Jackiexiao @fclearner
sentence信息中输出的不是vad的子句时间戳，是根据标点切分出的子句中的字级别时间戳的首字开始和尾字结束，所以调整vad的参数是无效的，这里推荐两种方式 1）如果你需要的是子句的时间戳，可以输出一下vad的结果，funasr/auto/auto_model.py:269；2）如果你反馈的是字级别时间戳不准确，可以尝试调整funasr/utils/timestamp_tools.py ts_prediction_lfr6_standard这个函数中的MAX_TOKEN_DURATION，例如本case中往往是尾点早结束，可以调大。这里使用没有暴露接口的hardcode是因为cif时间戳预测往往有这样的badcase，调整难度比较大。

[R1ckShi]

MAX_TOKEN_DURATION=12时的前两句：
{'text': '嗨你好，', 'start': 2910, 'end': 4130, 'timestamp': [[2910, 3150], [3630, 3870], [3890, 4130]], 'spk': 0}, {'text': '我是瑞西花蕊的蕊，', 'start': 4130, 'end': 7330, 'timestamp': [[4630, 4830], [4830, 5010], [5010, 5230], [5230, 5615], [6570, 6810], [6810, 6970], [6970, 7090], [7090, 7330]], 'spk': 0}
MAX_TOKEN_DURATION=16时的前两句：
{'text': '嗨你好，', 'start': 2910, 'end': 4210, 'timestamp': [[2910, 3230], [3630, 3890], [3890, 4210]], 'spk': 0}, {'text': '我是瑞西花蕊的蕊，', 'start': 4210, 'end': 7410, 'timestamp': [[4630, 4830], [4830, 5010], [5010, 5230], [5230, 5615], [6570, 6810], [6810, 6970], [6970, 7090], [7090, 7410]], 'spk': 0}

CIF时间戳在理论上无法精准的预测字尾尤其是尾字的尾点，只能调整最大token时长的经验值。

其他与时间戳有关的问题也欢迎反馈。

[ericg108]

@R1ckShi 感谢回复！
我这边关心的是句子的时间戳。您推荐的第一种方式，是说输出vad结果作为实际的时间戳吗，那如果vad切出来的片段里包含了多个句子，多个句子的时间戳是不是可能还是有偏移的？
另外，我是基于offline的funasr-runtime-sdk-cpu-0.4.1部署的，这里面有办法输出vad的信息吗，谢谢！

[R1ckShi]

@R1ckShi 感谢回复！ 我这边关心的是句子的时间戳。您推荐的第一种方式，是说输出vad结果作为实际的时间戳吗，那如果vad切出来的片段里包含了多个句子，多个句子的时间戳是不是可能还是有偏移的？ 另外，我是基于offline的funasr-runtime-sdk-cpu-0.4.1部署的，这里面有办法输出vad的信息吗，谢谢！

vad时间戳不会有这样的偏移，上面说的偏移是时间戳预测模型在vad切出来的有效时长内预测字级别时间戳时的问题。
在sdk中获取vad结果应该需要修改服务端代码找到vad模型的推理结果并输出。