DB 설계 - 개념적 모델링

[dev-hobin]

1. 요구사항 분석
   • 요구사항을 보며 "명사" 와 "동사"에 집중하여 엔티티와 관계 뽑아내기
     명사는 엔티티의 후보가 되고, 동사는 관계의 후보가 됨
   • 엔티티를 찾아낼 때의 기준은 시스템이 정보를 저장하고 관리해야 할 대상인지를 생각해보기
     필요에 따라 동사에사도 명사형 엔티티가 뽑힐 수도 있다.
2. 엔티티 분류
   • 엔티티를 뽑아내면서 엔티티의 성질을 파악하면 성능 최적화를 어떻게 할 것인지 미리 생각해둘 수 있다.
     기본 엔티티 - 조회 성능에 최적화된 인덱싱 전략
     중심 엔티티 - 각각의 쓰임새에 맞는 인덱스 생성
     행위 엔티티 - 데이터 파티셔닝 또는 주기적인 아카이빙
   • 엔티티의 독립성을 기준으로 강한 엔티티, 약한 엔티티를 구분하기
3. 엔티티의 속성과 식별자 정의하기
4. 카디널리티와 참여도 파악하기
   M:N 관계가 발견되면 연관 엔티티를 만들어 두개의 N:1 관계로 풀기
5. 위의 정보들을 바탕으로 ERD 완성하기

추석 기념으로 DB 찍먹을 해보았는데 논리적 모델링, 물리적 모델링까지 모두 배우고 토이 프로젝트까지 해봐야 손에 좀 익으면서 좀 알겠다 싶을듯