EDA Automática com Python e Streamlit

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Preview da Aplicação

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Sobre o Projeto

Este projeto implementa uma Análise Exploratória de Dados (EDA) automática, permitindo que o usuário faça upload de planilhas (CSV ou Excel) e receba instantaneamente um diagnóstico completo dos dados, sem precisar escrever código adicional.

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Funcionalidades

Upload e Prévia dos Dados

• Upload de arquivos .csv e .xlsx
• Visualização inicial da tabela

Diagnóstico Automático das Colunas

• Identificação do tipo de dado
• Percentual de valores nulos
• Quantidade de valores únicos

Análise Exploratória – Variáveis Numéricas

• Média, mediana e desvio padrão
• Quartis (Q1, Q3) e IQR
• Detecção automática de outliers
• Histogramas
• Boxplots com limites de outliers destacados

Análise Exploratória – Variáveis Categóricas

• Quantidade de categorias únicas
• Distribuição de frequência
• Visualização automática:
• Até 5 categorias: todas exibidas
• Mais de 5 categorias: Top 5 + "Outros"

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🛠️ Stack Tecnológica

• Python
• Pandas
• NumPy
• Matplotlib
• Streamlit Aplicação em Streamlit STREAMLIT

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