#text mining
data/ 存放数据集，分为有label的和无label的即可，根据K折交叉验证切分数据集，不用分好train+test
algorithm/ 存放的是各种算法 import_file 所有import

word-leve feature:
tf,idf,bdc,unigram,bigram,word2vec-->u+b待填

doc2Vec:
TF*IDF,tf*bdc,word2vec/average,doc2vec

traditional:
SVM,XGBOOST,LIGHTBGM,KNN,GBDT,->ensemble可以嵌入不同model,待填

nn:
LSTM,CNN,MLP