[API Compatibility] Add paddle.cuda apis

[YqGe585]

paddle.cuda.current_device
paddle.cuda.device_count
paddle.cuda.empty_cache
paddle.cuda.memory_allocated
paddle.cuda.memory_reserved
paddle.cuda.set_device

[paddle-bot]

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[github-actions]

📚 本次 PR 文档预览链接 (点击展开)

以下是本次 PR 中变更文档的预览链接：

• docs/api/paddle/cuda/Overview_cn.rst: 点击预览
• docs/api/paddle/cuda/current_device_cn.rst: 点击预览
• docs/api/paddle/cuda/device_count_cn.rst: 点击预览
• docs/api/paddle/cuda/empty_cache_cn.rst: 点击预览
• docs/api/paddle/cuda/memory_allocated_cn.rst: 点击预览
• docs/api/paddle/cuda/memory_reserved_cn.rst: 点击预览
• docs/api/paddle/cuda/set_device_cn.rst: 点击预览
• docs/api/paddle/device/Overview_cn.rst: 点击预览
• docs/api/paddle/device/device_count_cn.rst: 点击预览
• docs/api/paddle/device/empty_cache_cn.rst: 点击预览
• docs/api/paddle/device/get_device_properties_cn.rst: 点击预览
• docs/api/paddle/device/max_memory_allocated_cn.rst: 点击预览
• docs/api/paddle/device/max_memory_reserved_cn.rst: 点击预览
• docs/api/paddle/device/memory_allocated_cn.rst: 点击预览
• docs/api/paddle/device/memory_reserved_cn.rst: 点击预览
• docs/api/paddle/device/reset_max_memory_allocated_cn.rst: 点击预览
• docs/api/paddle/device/reset_max_memory_reserved_cn.rst: 点击预览

[sunzhongkai588]

LGTM

[YqGe585]

Q: 为什么paddle.device.xxx api 的代码引用不用 copy-from 的形式？
A: 因为现在paddle.device下面的API都采用了动态import的方式，在import paddle的时候根据硬件后端自动选择用什么API，而不是像以前一样在调用api的内部判断硬件设备。比如你在用npu，那么paddle.device.xxx就自动等于paddle.device.customdevice.xxx；如果在用gpu，那么paddle.device.xxx就自动等于paddle.device.cuda.xxx。因此现在Paddle/python/paddle/device/init.py里面就没有对应的API了，全部都是从各个硬件的__init__.py 里import进来的，这样就导致copy-from找不到对应的API了。