为中文tts添加了人民币与美元播报

[EllaZhangCA]

现在中文的人民币和美元可以被正确播报了，例如100￥会被读成一百元 100.11￥会被读成一百元一角一分，100.00￥会被读成一百元整。100$会被读成一百美元，100.11$会被读成一百美元十一美分。
我在cleaner.py和num.py做了修改，我一开始尝试过修改text_normlization.py的normalize_sentence，但是发现货币符号作为特殊符号似乎会被优先处理掉，所以我选择在cleaner里直接先处理货币。
放几个log当作效果预览：
实际输入的目标文本(每句): 那个$193。
['那个$193。']
['zh']
前端处理后的文本(每句): 那个一百九十三美元.
3%|██▋ | 50/1500 [00:00<00:15, 95.48it/s]T2S Decoding EOS [0 -> 53]
3%|██▊ | 52/1500 [00:00<00:15, 93.62it/s]
实际输入的目标文本(每句): 还有这个100000000.11$。
['还有这个100000000.11$。']
['zh']
前端处理后的文本(每句): 还有这个一亿美元十一美分.
4%|███▏ | 60/1500 [00:00<00:15, 93.93it/s]T2S Decoding EOS [0 -> 70]
5%|███▋ | 69/1500 [00:00<00:15, 92.75it/s]
实际输入的目标文本(每句): 还有这个100000000000000000.11$。
['还有这个100000000000000000.11$。']
['zh']
前端处理后的文本(每句): 还有这个十亿亿美元十一美分.
4%|███▏ | 60/1500 [00:00<00:15, 95.48it/s]T2S Decoding EOS [0 -> 69]
5%|███▋ | 68/1500 [00:00<00:15, 93.86it/s]
实际输入的目标文本(每句): 那个11.11￥。
['那个11.11￥。']
['zh']
前端处理后的文本(每句): 那个十一元一角一分.
3%|██▏ | 40/1500 [00:00<00:15, 95.10it/s]T2S Decoding EOS [0 -> 49]
3%|██▌ | 48/1500 [00:00<00:15, 93.04it/s]
0.002 0.236 3.121 1.019

另外，我试图将cny/usd也加入货币播报体系里，结果发现他们会被LangSegmenter当作英语分开，因为这个也不是特别常见/特别重要，我选择先不处理。。