07 그래프

[dalsu0222]

💭 그래프 탐색 2 — 최솟값 갱신을 위한 재방문 허용

이 문제는 최단 거리 또는 최소 비용을 구하는 문제로 판단하여, 그래프 탐색 알고리즘 중 다익스트라 알고리즘과 유사한 접근이 필요하다고 느꼈습니다.

처음에는 단순한 BFS로 접근했지만, 탐색 과정에서 이미 방문한 노드라도 더 적은 비용으로 다시 방문할 수 있는 상황이 발생할 수 있다는 점에서 일반적인 BFS와는 다른 전략이 필요했습니다.

왜 다익스트라 느낌?

간선마다 고정된 비용이 있고,

한 노드를 여러 번 방문할 수 있으며,

더 적은 비용으로 갱신될 가능성이 있다면 → 다익스트라처럼 우선순위 큐 혹은 비용 기반 정렬을 고려해야 합니다.

단순 방문 처리로는 오답이 되는 이유

처음에는 방문한 노드를 다시 탐색하지 않기 위해 visited 배열을 사용했지만, 이 방식은 오히려 최솟값 갱신이 필요한 경우를 놓치게 됩니다.

예를 들어,

노드 2에서 노드 1로 돌아가는 경로가 더 짧은 경우가 생길 수 있습니다.

이때 visited[1] == true로 인해 해당 경로를 무시하면, 최소 비용이 아닌 경로가 정답이 되어버립니다.

→ 정답 배열(ans[])만 사용하고, 방문 배열은 사용하지 않는 전략이 필요합니다.

그래서 선택한 전략 !

정답 배열을 Integer.MAX_VALUE로 초기화하여, 어떤 값이든 더 작으면 무조건 갱신될 수 있게 설계합니다.

Arrays.fill(ans, Integer.MAX_VALUE);
ans[start] = 0;

이후 탐색 중 if (ans[next] > ans[cur] + cost) 조건을 만족하면, ans[next]를 갱신하고 큐에 넣어 재탐색을 허용합니다.

최종적으로 ans[i] == Integer.MAX_VALUE인 노드는 도달할 수 없는 노드이므로, 출력 시 -1로 바꿔 출력합니다.