Feat: quadratic regression

[yusuf601]

Deskripsi (Description)

Menambahkan materi Regresi Kuadratik (Quadratic Regression) dalam file quadratic_regression.c.

Perubahan yang Diberikan

1. Menambahkan fungsi quadratic_regression()

   • Mengimplementasikan regresi kuadratik menggunakan metode least squares untuk model:
     $$y = a + b \cdot x + c \cdot x^2$$
   • Menghitung parameter model:
     • a (intercept / konstanta)
     • b (koefisien linear)
     • c (koefisien kuadratik)
   • Menyusun dan menyelesaikan sistem persamaan normal (normal equations) berbasis metode eliminasi Gauss (3x3).
   • Menampilkan persamaan kuadratik hasil regresi dengan format yang informatif dan rapi.
   • Dilengkapi validasi untuk menghindari pembagian nol dan sistem tak memiliki solusi.

2. Menambahkan fungsi-fungsi pembantu (helper):

   • sum_x() dan sum_y() untuk menjumlahkan elemen array X dan Y.
   • sum_x_squared(), sum_x_cubed(), sum_x_quartic() untuk menghitung total dari (x^2), (x^3), dan (x^4).
   • sum_xy() dan sum_x_squared_y() untuk menghitung jumlah hasil kali (x \cdot y) dan (x^2 \cdot y).
   • solve_linear_system() untuk menyelesaikan sistem persamaan linear 3x3 dengan metode eliminasi Gauss.
   • Seluruh fungsi disertai dokumentasi dengan format Doxygen untuk kemudahan pemeliharaan dan pembacaan kode.

Catatan Tambahan

• Implementasi ini ditujukan untuk data berjumlah cukup kecil/moderat agar efisien tanpa menggunakan library eksternal.
• Ideal untuk pemrosesan dataset regresi polinomial orde 2 dengan input berbasis array.

Checklist:

Umum:

• [ x] Saya menambah algoritma terbaru.

Contributor Requirements (Syarat Kontributor) dan Lain-Lain:

• [x ] Saya sudah membaca (I have read) CONTRIBUTING dan sudah menyetujui semua syarat.
• [ x] Saya telah menambahkan komentar kode yang memberikan penjelasan maksud dari kode yang saya buat.
• [ x] Saya menggunakan bahasa Indonesia untuk memberikan penjelasan dari kode yang saya buat.

Environment

Saya menggunakan (I'm using):

• OS = Linux
• g++ = 11.4.0

Link Issues

Issues : #

[slowy07]

LGTM, terima kasih atas kontribusinya @yusuf601